我们在读数学教材或者题目解析时经常能看到“显然”、“不难证”等字眼，这时往往代表其推导过程对于读者来说应该是足够简单的，因此被略掉了。那么当我们读到这些内容或者自己做题时，这些结论真的是“显然”的吗？如果不是，那么什么时候我们才能说一个定理或者结论是显然的呢？

一致最小方差无偏估计估计 UMVUE 是参数估计中的重难点内容，也是很多高校考研专业课喜欢考察的问题. 但在很多教材中的介绍并不全面，主要问题在于本科生教材浅尝辄止，研究生教材有些晦涩，所以我归纳整理了求解 UMVUE 的背景知识和常用解法，供大家参阅批评.

本文主要结合公式和定义解释了信息熵（Entropy）和信息量（Quantities of information）的含义和联系.

本文就 coursera 上斯坦福大学吴恩达教授的《机器学习》课程中的误差反向传播算法（Error Back Propagation）进行推导证明

通过使用 logistic regression 处理一个二分类问题来简要分析其中的数学原理。